早上好，谢谢CADA给J.D.Power这个机会做演讲，很荣幸能来到这里，我是J.D.Power车辆评估团队的负责人。我们对新车和二手车都做估值，第一次销售和二次销售。J.D.Power收购了NADA价格指标，是2015年收购的美国汽车流通协会估价部门，现在我们是北美首屈一指的，对于新车、二手车进行估价的公司。在公对公领域，J.D.Power已经成为了新车和二手车评估领域的领导品牌。
今天我会和大家一块简单介绍一下美国二手车市场，尤其会介绍一下J.D.Power在美国如何通过提供公正、透明的数据，来帮助整个美国二手车市场提升运营效率的，这是我第一次来到中国，但是对于所看到的中国二手车汽车市场的发展能感到非常振奋。今天要分享的内容希望能给大家一些启发，上大家能够思考中国二手车市场彭勃发展最需要的关键要素。
由于会议现场形式很难提问或者互动，会后大家有问题可以跟我继续交流。
通过这张图我们可以看到，在美国市场目前的保有量是2.65亿辆，在美国每年二手车的销售量是7千万辆，这个数字是新车销量大约4倍。而且美国二手车的利润平均是新车的3倍，二手车的业务不仅仅能够为经销商创造更多的利润，而且这一部分利润对经销商而言相对比较独立，因此受厂商的影响比较少，更加可控。在美国，根据我们的数据，经销商如果要维持盈亏平衡，二手车的销量最起码不能低于新车的销量。最后也分享一组数据，在美国55%的二手车交易要通过金融贷款的方式来进行，其中75%的车辆车龄少于5年。
在美国的二手车交易里面，J.D.Power起到了非常重要的作用。我们会涉及到整个产业链条里的经销商、厂家、消费者、租赁公司、政府机构等等，在美国我们刚才谈到有50%以上的新车交易背后都有二手车的置换，J.D.Power可以将整个链条紧密结合起来，并且提升这个市场的整体运营效率。刚才提到说在美国排名前50的银行机构，其中有49个是使用J.D.Power车辆评估的数据来进行贷款，作为贷款发放的依据，并且作为风险管控的依据。也包括经销商他们也利用价格评估数据制定车辆出售价格、销售价格，汽车金融公司使用的方式跟刚才谈到的银行比较类似。
在美国租赁业公司来说，会采用价格评估数据进行残值分析，可以进行采购和销售方面的规划。在美国，政府机构也大量使用这个数据，来制定税收政策等等的。保险公司也会利用这个来进行评估损失，来确定保险费率。最后这种真的信任的真实数据是宇宙通用的语言，通过车辆价值评估将市场上的各个环节能够连接起来。有一个很重要的前提，这些数据必须是独立、公正和透明的。
当然了，本身因为J.D.Power做价格评估年头非常长，因此每一个数据发布了以后，预测的结果是不是准确，也会在未来的市场运行过程里得到一个证明。如果出现了一些偏差，你们会不断的修正我们的模型。
最后简单介绍一下我们在美国也有一个非常强大的专家团队，包括数据专家、经济学家、模型工程师、市场专家等等，要靠这样一个团队来运作这样一个事情。
刚才也谈到要进行比较准确的价格评估，需要有非常精确的数据，这一块通过两种渠道来获得销量的数据，以及市场的数据。我们可以看到，在销量的数据方面，我们会通过一定的平台和体系收集数据，也会通过互联网平台。市场数据方面我们要了解整个市场的供给和需求的情况，因此需要大量的市场信息，比如说哪个厂家的返利政策，也要进行数据收集。整个体系背后的数据库大概有3.78亿条，其中涉及到58000个车型，而且每年大概会增加3千万条新的数据，会到我们这个数据库当中。
在这里我们举例说明两个最重要的信息收集渠道，左边是PIN，右边是AuctionNet一个网络交易平台，简单介绍一下AuctionNet是面对经销商的网络交易平台，拥有25年历史，在美国它和美国拍卖商协会组建的一个合资公司，通过这个渠道可以获得全美80%的拍卖数据，因为拍卖是在一个公开，招投标的环境里进行的，因此这个数据具有极高的可信度。
左边J.D.Power的PIN，在美国有超过1/3的经销商DMS系统是共享的，所以每天会获得大量的新车销售数据，这个数据在美国的代表性可以达到40%以上。
讲一下参与拍卖的交易者包括营销商愿意来分享这些数据，他们认识到，他们的共同参与反过来可以使整个市场交易非常有效率，与此同时，他们也获得了非常有价值的数据，来帮助他们进行采购、定价以及销售。在美国的经验是公开自己的数据，最初并不会令大家感到自在，是对于数据安全性的一些担忧。但是美国经销商最终意识到，通过数据共享的收益远远大于他们对于数据透明的担心。
PIN是J.D.Power自己拥有一套体系，简单介绍一下。最左边，消费者只要购买车辆，数据就会进入到电子系统里，这个系统是共享的，每天这个数据都会发布到平台里去。但是数据本身意义并不是很大，可以通过我们自己的分析、建模，使这些数据成为更可用的，有价值的信息。这些信息反过来可以使市场的参与者能够卖更多的车，能够获得更多的利润。
当然对于参与的经销商而言，他提供数据之后也可以获得这个回报，他可以看到整个市场整体的情况，这对于他们来管理日常的业务是非常有帮助的。从我的角度来看，中国的二手车市场存在着巨大的机会，在这里我们举几组数据。比如说金融渗透率现在还非常低，这个数字还远远低于美国，尤其是二手车，目前金融渗透率只有5%左右。刚才我们谈到在美国50%以上新车的交易，背后都会有二手车的置换，而目前中国二手车置换的比率还非常低。中国市场又特别巨大，我们看到2011—2015年，整个市场销量增长了62%，二手车体系在未来是非常大的。
时不我待，希望美国市场现在所使用的这些工具或者这些方法，能给中国市场的参与者，给经销商提供一些借鉴。
最后做一个小结，变更始于对数据充分的挖掘和运用，要成为一个有效率的市场就比较要使市场里所有的参与者都能够有权利，有渠道获得同等的数据和信息，这是非常重要的第一步。一旦存在准确的数据，就可以进行价格的评估，进行价值的评估，从而消除中国二手车市场中普遍存在的不信任的问题，信息不透明等等这些低效率的问题。第三方对于数据的认可，也可以使经销商更加专注于做更多的销售，更专注提升自己的利润率。
二手车金融及受保险业务，尤其那些车龄低于5年的二手车衍生业务，必将给中国经销商带来更多的利润，这是今天主要的分享。会后我也很愿意和大家进行交流，进行讨论，如果大家有问题的话，可以通过这个邮件跟我们进行后续沟通，谢谢大家！
